Сегодня мы, вероятно, даже не осознаем, что практически каждый день взаимодействуем с компьютерными алгоритмами, способными к обучению. 

Сегодня искусственный интеллект запрограммирован на очень конкретные задачи. Они используются, например, для фильтрации спама. Алгоритмы обслуживания буквально учатся - чем больше данных они собирают, тем выше вероятность их высокой эффективности. Они также используются в антивирусных программах (анализ подозрительного поведения) и даже в онлайн-переводчиках (обнаружение контекста). Анализ данных также может быть более широко использован для обеспечения безопасности. 

Компьютер найдет тебя 

Хотя системы распознавания лиц существуют уже давно, более старые версии имели низкую эффективность и требовали не только дорогой, но и сложной инфраструктуры. Сегодня ситуация совершенно иная. За последние годы цены видеонаблюдения постоянно падают, а мощности видеосистем - увеличиваются. Продукция становится все более доступной. Окончание имени многих современных систем видеонаблюдения на две буквы -  «AI» - не случайно, поскольку такое устройство, значит,  оснащено независимыми алгоритмами, позволяющими (без подключения к внешней инфраструктуре) распознавать лица в соответствии с данными, собранными и предоставленными в программном обеспечении.

Есть много объектов и мест, где использование камеры, оснащенной такой продвинутой системой распознавания лиц, это будет чрезвычайно полезным. 

Массовые мероприятия и стадионы под контролем

Никого не нужно убеждать, что стадионы и массовые мероприятия (хотя последние, однако, в гораздо меньшей степени) - это места, где профилактика играет огромную роль, даже если она далека от совершенства. На стадионах хорошая и эффективная система распознавания лиц позволяет находить людей, которых вообще не должно быть на трибунах из-за запрета на посещение стадионов. Или если они были замечены в актах вандализма или насилия. Это особенно актуально для Казахстана, где в некоторых городах все еще случаются беспорядки на стадионах, например, во время футбольных матчей.

Выявление таких людей без использования электронной видеосистемы заняло бы огромное количество времени. Между тем, искусственный интеллект с нужной базой данных, на основе которого он будет анализировать изображение, предоставленное камерой, позволит службам безопасности или криминального поиска выяснить в течение нескольких минут, есть ли на объекте люди, которых по каким-то причинам не должно было быть. Системы этого типа также позволяют более эффективно предотвращать различные инциденты, если их библиотеки обогащены базами данных криминальных профилей.

Конечно, стадионы и массовые мероприятия - не единственные места, где система распознавания лиц может оказаться очень важной. Владельцы казино, сотрудники образовательных учреждений, университетов или даже ресторанов или других точек обслуживания также оценят это.

Эффективность анализа высока благодаря критериям, используемым системой - чем их больше, тем выше эффективность сопоставления результатов. Современная (2020) система использует обычно шесть критериев: возраст, пол, очки, усы, парик и пять типов эмоций (бодрость, удивление, грусть, ярость и нормальное состояние). Этого достаточно для того, чтобы сделать систему эффективной. 

Мощные компоненты

Встроенный в камеру ИС требует соответствующих компонентов, которые позволят ему работать эффективно - процессор и графический процессор являются необходимыми элементами системы распознавания лиц, чтобы она работала быстро и эффективно.

Обычно камера оснащена высококлассной оптикой, а рекордер оснащен двухъядерным процессором и высококачественным модулем графического процессора, а также системой дисковых массивов RAID. Эта конфигурация позволяет системе работать без проблем, даже когда на изображении видны полные стенды или огромная аудитория.

Постоянный адрес данной публикации: